Licenciatura em Inteligência Artificial e Ciência de Dados Licenciatura FCUP

Decorre entre 9 de abril e 7 de maio uma nova fase de candidaturas às pós-graduações e mestrados da NOVA IMS. O Mestrado em Data Science and Advanced Analytics já se encontra com as vagas totalmente preenchidas, contudo, pode consultar a restante oferta formativa aqui. O Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados tem a duração de 4 semestres (2 anos), correspondentes a 120 ECTS, e é composto pelas componentes curriculares descritas. Com a síntese operada nos dois últimos semestres, consolida-se a coerência de um programa formativo de acordo com uma prática consolidada e a exigência de requisitos profissionais excecionais, de modo a responder aos desafios da sociedade moderna.

Existe um exame de 2ª época para os alunos que reprovem ou queiram melhorar a nota, O trabalhos apenas pode contar para a primeira época. Esta especialização irá formar alunos com um forte background em gestão, o que lhes permitirá identificar e implementar os modelos analíticos mais adequados aos diferentes problemas de negócio e áreas funcionais. Além disso, os alunos serão capazes de interpretar os resultados da análise e implicações nos negócios.

Qual o processo de candidatura para o estudante internacional?

A Inteligência Artificial (IA) e a Ciência de Dados (CD) estão a fazer uma revolução em todos os setores e na investigação científica. A LIACD é uma iniciativa pioneira no norte do país e da Universidade do Porto, numa colaboração entre as Faculdades de Ciências (FCUP) e de Engenharia (FEUP). O curso preenche uma lacuna das ofertas formativas atuais.

curso de cientista de dados

Após conclusão, os licenciados terão ao seu dispor uma variedade de oportunidades de emprego e uma elevadíssima taxa de empregabilidade. Os Mestres em Engenharia e Ciência de Dados poderão trabalhar em variados setores da indústria ou serviços como as telecomunicações, informática, eletrónica, energia, saúde, transportes, banca e seguros, consultoras e mesmo em áreas ligadas às ciências sociais. Os diplomados nesta área poderão desempenhar https://portalrbn.com.br/tecnologias-que-marcam-presenca-no-futuro-do-desenvolvimento-web/ funções em qualquer atividade que lide, analise e trate grandes volumes de dados com vista à tomada de decisão mais capacitada. A investigação ou o empreendedorismo são também percursos possíveis depois de concluir o curso. A Ciência de Dados tornou-se essencial em diversas áreas, desde o setor financeiro à segurança informática e das comunicações, devido à importância que tem na análise e interpretação de enormes volumes de dados.

Calendário, Horário e Exames

O principal objetivo da NOVA IMS é formar profissionais capazes de ir além do convencional, usando técnicas pioneiras de ciência de dados para transformar Big Data em insights estratégicos e ações relevantes. Esta licenciatura é a garantia de carreira empolgante e gratificante na linha da frente da tecnologia e inovação. Criatividade também é uma habilidade necessária ao cientista de dados, pois ele deverá construir gráficos bonitos e informativos, com boa visualização e que possam ser compreendidos pelos clientes. A formação em ciência de dados é multidisciplinar e nunca acaba.

Implementar em MATLAB alguns dos métodos computacionais desenvolvidos. A Licenciatura em Ciência de Dados pretende reforçar o passo intermédio entre recolha de dados e a tomada de decisão baseada nos mesmos, isto é desenvolver métodos avançados de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Para isso, o ciclo de estudos adota uma perspetiva essencialmente técnica. O objetivo é proporcionar um conhecimento aprofundado das metodologias e conceitos fundamentais, de forma adotar o aluno da capacidade de atualização dos conhecimentos técnicos mais específicos e de acompanhar a rápida evolução deste setor. Aliada a uma ligação continuada à prática, através do recurso a trabalhos individuais e de grupo, a componente prática é reforçada colocando os alunos em contacto com dados e desafios reais, propostos por convidados de empresas financeiras e tecnológicas, da administração pública e de organismos relacionados com saúde e ciências humanas e sociais.

Plano de Estudos

Assim, o ciclo de estudos é adequado a todos os alunos que pretendam obter uma formação aprofundada sobre as técnicas mais recentes de Ciência de Dados (Data Science) e de Inteligência Artificial (Artificial Intelligence), baseados em raciocínio lógico automático, métodos e técnicas de gestão de dados assim como em aplicações curso de desenvolvimento web de aprendizagem máquina (Machine Learning). Um dos profissionais mais demandados hoje pelo setor de tecnologia é aquele que possui habilidades em análise e ciência de dados. Além de ter conhecimentos em programação, ele precisa saber criar modelos estatísticos e ter o conhecimento e domínio apropriado de negócios.

  • Descubra como utilizar ferramentas e plataformas para obter informações sobre os dados e ajudar a tomar decisões comerciais importantes.
  • Para além de conhecimentos teóricos sólidos sobre estas matérias, é outro dos objetivos principais da pós-graduação dar conhecimentos práticos e aplicados em Data Science, concretamente através da forma como as aulas serão lecionadas, mas também através da realização de trabalhos e projetos em colaboração com empresas que possuam problemas reais que requerem métodos de Data Science.
  • Este enorme volume de dados “esconde” informação útil sobre as organizações e as respetivas atividades.
  • Os alunos deverão candidatar-se ao(s) estágio(s) do seu interesse.
  • Conhecer os quadros regulatórios nos domínios da proteção de dados pessoais e da vida privada, com especial foco no Regulamento Geral de Proteção de Dados.OA4.

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